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Análisis de la voz en un IPPBX

The Fraud Explorer está en capacidad de procesar y hacer analítica del triángulo del fraude sobre conversaciones por voz a través de Asterisk. A continuación se mostrará cómo se realiza una prueba de concepto para ésta integración con la API.

Siga los pasos a continuación en Linux para realizar una instalación de Asterisk con el propósito de hacer la prueba de concepto. Si usted ya tiene un PBX operativo, sáltese esta sección y continúe con el procedimiento del DIALPLAN y la instalación del endpoint y el procesador ASR.

# yum -y groupinstall 'Development Tools'
# yum -y install libedit libedit-devel sox mpg123
# yum install wget ssh ncurses ncurses-devel uuid uuid-devel libuuid-devel jansson-devel libxml2-devel sqlite-devel

Descargue Asterisk y compílelo:

# cd ~
# wget http://downloads.asterisk.org/pub/telephony/asterisk/asterisk-17-current.tar.gz
# cd /usr/src
# tar zxvf ~/asterisk-17-current.tar.gz
# cd asterisk-17*
# ./configure --with-jansson-bundled
# make menuselect
# make
# make install
# make config
# make install-logrotate
# make samples
# systemctl enable asterisk
# systemctl restart asterisk

Configure el firewall para permitir conexiones TCP/UDP hacia el puerto 5060 de esta máquina virtual. Así mismo, redirija todo el tráfico RTP de los puertos UDP del 10000 al 20000 a esta máquina.

Descargue Google ASR para Asterisk y configúrelo en su PBX así:

# wget https://github.com/zaf/asterisk-speech-recog/tarball/master
# yum install flac flac-devel perl perl-JSON perl-libwww-perl.noarch perl-LWP-Protocol-https perl-Crypt-SSLeay

Copie el archivo speech-recog.api al directorio /var/lib/asterisk/agi-bin y establezca permisos de ejecución sobre el mismo. Configure ahora el DIALPLAN en el archivo /etc/asterisk/extensions.conf así:

[google-asr] 
exten => 666,1,Answer(); 
same => n,agi(googletts.agi,"Hola, dime lo que sientes y termina con la tecla numeral",es);
same => n,agi(speech-recog.agi,es);
same => n,agi(googletts.agi, "Feliz dia, hasta luego",es);
same => n,Verbose(1,You said: ${utterance}); 
same => n,agi(thefraudexplorer.agi,"${utterance}");
same => n,Verbose(1,The Fraud Explorer status: ${ftaStatus});
same => n,Hangup();

En el archivo /etc/asterisk/sip.conf cree una extensión de prueba:

[100]
type=friend
secret=mysecret
username=100
callerid="benjamin@thefraudexplorer.com" <100>
host=dynamic
context=google-asr;
nat=force_rport,comedia

En el Google Cloud API habilite la característica Google Cloud Speech API. Copie su API Key y péguela en el archivo de configuración /var/lib/asterisk/agi-bin/speech-recog.agi en la variable key. Descargue luego el motor TTS de Google, descomprímalo y copie el archivo googletts.agi al directorio /var/lib/asterisk/agi-bin.

Ingrese a la plataforma web de The Fraud Explorer y entre al módulo de generación de endpoints. Allí seleccione Asterisk VoIP PBX, estableciendo la dirección del servidor y las credenciales API REST. Al descargar, copie el archivo resultante generado thefraudexplorer.agi y cópielo a la carpeta /var/lib/asterisk/agi-bin/

Instale un Softphone

Descargue Bria para iOS o Android y registre la extensión 100. Cuando registre, llame al número "666" y escuchará una voz que le pide decirle "como se siente". Hable y exprese lo que siente, al finalizar presione la tecla # y luego visualice la consola The Fraud Explorer en busca de eventos alertas sobre las frases dichas.

Configuración en producción

Para su sistema en producción, debe instalar el motor de Google ASR y TTS junto con el AGI de The Fraud Explorer y usar el módulo ChanSpy, para capturar el audio de una llamada en vivo y posteriormente pasar su transcripción a The Fraud Explorer. El único requisito que debe respetar es el contar con una buena identificación de las personas que están conectadas a la planta, a través del Caller ID y el User Name, puesto que de esta manera se identificarán los usuarios en la plataforma de analítica.

The Fraud Explorer es un software que junto con FraudGPT detecta el fraude y la corrupción en las organizaciones. Este software está siendo desarrollado por NOFRAUD.la. Este contenido es privado y únicamente está disponible para clientes de NOFRAUD. Está prohibida su publicación en fuentes abiertas o disponibles al público.